Reflection社、501BパラメータのMoEモデル「Beam」をApache 2.0で公開

エージェント向けオープンOSエコシステムとMirror CLI

モデル単体ではなく、運用可能なシステムとしての提供が特徴である。Reflection社はエージェント向けオープンOSエコシステムの構築を掲げ、40社以上のパートナー企業と連携している。推論最適化や量子化、ファインチューニング、強化学習、エージェントランタイムの整備が進められている。

A model is only one layer of a working system; making it useful takes more than releasing weights.

モデルは稼働するシステムの一層に過ぎず、有用にするにはウェイト公開以上の整備が必要である。

開発者向けのコマンドラインツールMirror CLIが公開された。ターミナルからモデルを直接実行し、コードレビューやファイル編集などの作業をエージェントに任せることができる。PythonのフロントエンドとRustのエージェントコアで構成され、作業の中断再開や並列実行にも対応している。写真ではエージェント向けオープンOSエコシステムの構成とMirror CLIのワークフローが示されている。

下の画像はエコシステムの構成図を示している。推論形式としてBF16、FP8、NVFP4の精度データが提供される。推論速度向上のためのspeculative decoding drafterモデル（推論を高速化するための軽量な補助モデル）も同時に公開された。

We are releasing Beam’s model weights in BF16, FP8, and NVFP4 precision formats, along with a speculative decoding drafter model.

BeamのウェイトはBF16、FP8、NVFP4の精度形式で提供され、推論用ドラフターモデルも同時に公開された。

vLLMやSGLang、NVIDIAのDynamoなど主要な推論フレームワークとネイティブに連携できるため、カスタムコードを書かずに本番環境へ展開できる。