AI業界ニュース:NVIDIAがNemotron 3.5公開、100万トークン対応
20秒でわかる今日のニュース
- NVIDIAがNemotron 3.5公開、100万トークン対応
- Mistralが1兆パラメータ公開、サイバー防御を狙う
- GLM 5.3がFirefoxのパッチギャップ攻撃を実証
- Anthropicが335ページS-1提出、滅亡リスクも開示
- Redditが主にログインユーザーを主軸にした体験へ、検索トラフィック減受け
円換算は1ドル=157.25円(2026年10月30日、欧州中央銀行の参考レート)による概算で、日本での販売価格とは異なる。
NVIDIAがNemotron 3.5公開
NVIDIAは2026年10月29日、推論モデルNemotron 3.5 SuperとLightningを公開した。両モデルはMixture-of-ExpertsのMambaとTransformer混合型で、トークンごとにパラメータの一部だけを使う。Superは総パラメータ1200億で120億をアクティブ化するマルチモーダルモデル、Lightningは総300億で30億アクティブのテキストモデルである。
両モデルとも、最大100万トークンのコンテキスト長に対応している。
NVIDIAはSuperがSWE-bench Proで51.78%を記録したと報告した。Nemotron 3 Ultraを上回り、アクティブパラメータは約4.6倍少ない。BF16とNVFP4の数値形式チェックポイントが公開され、NVFP4は36ベンチマークの中央値でBF16に対して99.62%の精度回復を示した。
単一GB200 GPUでは、Superが1秒あたり最大4,856トークンを生成した。評価した20ターンのエージェント負荷で、ユーザーごとに1秒あたり50トークン以上を維持した。
Mistralが1兆パラメータ公開
Mistralは2026年10月29日、1兆パラメータのオープンソースモデルMistral Large 4の重みを公開した。重みはHugging FaceとAPI経由で提供され、企業や政府が自前でダウンロードしてオンプレミスに展開できる。
同社は中国の重み公開モデルGLM-5.3と同等性能としつつ、1タスクあたりのトークン使用量を47%削減したと主張する。同社によれば、Artificial AnalysisのCoding Agent Indexでは、オープンモデル中最高とされる。
科学担当副社長のPierre Stockは、重み公開で組織がサイバー攻撃防御に最先端AIを自前で使えると述べた。同社は企業と政府がコードやIT基盤の脅威検知・分析・対応に使えると説明している。
GLM 5.3がFirefox攻撃実証
Epoch.aiは2026年10月29日、Z.aiの重み公開モデルGLM 5.3がFirefoxを攻撃できたと報告した。モデルはパッチギャップ、つまり修正公開からユーザー配布までの差を攻撃に利用した。訪問者がページを開くだけでローカルファイルを読み取り、攻撃者へ送る仕組みを生成した。対象は2026年9月17日から10月26日公開のFirefoxバージョンである。
実験では、GLM 5.3が公開済みの修正からセキュリティ関連変更を見分け、脆弱性選択から複雑な攻撃連鎖構築まで自律的に行なった。1バージョンあたりの限界コストはAPI価格で約1,000ドル(約15万7,000円)にとどまったとされる。
攻撃には未公開脆弱性も必要で、Mozillaは2026年10月27日公開のFirefox 159.0でこれを修正した。Chromeでは報告時点で同等の攻撃に成功しておらず、Chromeへの攻撃は確認されていない。
出典:Hacker News
AnthropicがS-1提出
The Vergeは2026年10月30日、Anthropicが月曜日に335ページの上場申請書類S-1を提出したと報じた。うち94ページがリスク要因で、AIが人類へ壊滅的または存亡に関わるリスクを及ぼし得ると記載する。
創業者書簡は、株式購入を単なる取引ではなくより大きな一部になる機会と捉えるよう求める。CEOのDario Amodei氏は、AI開発が人類滅亡に至る確率は最大25%との見解を示してきた。
同社は公益法人として上場する計画で、社会ミッションを株主利益と並べて優先するとS-1に記載する。計算力確保のため数千億ドルの義務を負うが、収益性評価に不可欠な第3四半期業績はS-1に明記されていない。
出典:The Verge AI
Redditが主にログインユーザーを主軸にした体験
Redditは2026年10月29日の第3四半期決算説明会で、主にログインユーザーを主軸にした体験へ切り替えると発表した。検索経由のトラフィック減少と、AIによるデータ収集への対策やAIモデル向けデータライセンス収入の拡大が背景にある。
第3四半期の世界の1日利用者数は1億3,030万で前四半期並み、米国は5,070万に減り前年比2%減だった。収益は8億9,500万ドル(約1,410億円)で前年比53%増、純利益は2億8,300万ドル(約445億円)で74%増となった。
10月の週平均で検索経由の参照が100万回以上減少したことがRedditから公表された。Redditはログイン利用者が広告向けに多くの行動信号を提供すると説明している。Redditは2026年第4四半期に米国以外の一部市場でテストを予定し、全世界展開時期は未定である。
出典
- Nvidia Nemotron 3.5 Super and Lightning(Hacker News) · 議論
- Mistral releases weights for its trillion-parameter AI model, targeting cybersecurity(TechCrunch AI)
- Open-weight AI models can exploit the patch gap(Hacker News) · 議論
- Silicon Valley wants you to invest in miracles(The Verge AI)
- As search traffic dries up, Reddit announces it’s shifting to a logged-in experience(TechCrunch AI)