ASUS製ProArt P16にArch Linux ARMをインストールし116GBメモリ環境を構築
30秒でわかる内容解説
2026年10月19日、Arch LinuxのパッケージメンテナーがASUS ProArt P16へArch Linux ARMをインストールした。Windows専用サポートの環境をLinuxに移植し、128GBの物理メモリをGPUとCPUで共有する116GBのVRAM環境を構築した。大規模言語モデルのローカル推論を安定動作させ、Windows機と同等のCPU性能も記録した。開発者が求めるポータブルなAIワークステーションの実力を示す事例であり、次世代ノートPCの実装に興味を持つ層に役立つ。
Arch Linux ARMのインストールと116GBメモリ環境の構築
対象機は128GB RAM、6144 CUDAコア、2TB SSDを備えるASUS ProArt P16 H7607BA-SE033Wだ。カーネルは7.0.0-1022-nvidia、NVIDIAドライバは615.78.08を使用している。表示解像度は3840×2400で120Hz動作する。
最大の目玉はメモリ管理だ。Windows環境ではGPU専用領域とCPU専用領域が分割されるため、CUDAで利用可能な容量は制限される。Windows版では最大96GBから109.7GB程度に留まる。Linux環境では物理メモリプールを丸ごとCUDAに割り当て可能だ。システムRAMとCUDAが同じ物理プールとして116.0 GiBを報告している。このため、ワークロードの切り替え時に再ブートせずに大規模モデルをメモリに載せられる。
CPU性能もWindows機と拮抗する。20スレッドでの7-Zip圧縮・展開テストでは、Windows搭載のHP OmniBook Ultra 16をそれぞれ約5%、約3%上回った。シングルスレッドはほぼ同率だ。
環境構築ではACPI（OSがハードウェアの電源管理や構成情報を取得するための規格）オーバーライドやフレームバッファマッピングを調整した。キーボードはhid-asusの修正版、音声出力には独自マシンドライバを搭載している。NetworkManagerとPipeWire、rootless PodmanとNVIDIA CDIを活用して運用する。upstream Archinstall 4.5を拡張し、ビルド入力はハッシュ固定されている。
Windows専用サポートのハードウェアにLinuxを移植した経緯
開発者がこのノートPCを選んだ理由は、GPUが100GB以上のRAMにアクセスできるという噂と、オープンウェイトモデルのローカル推論環境だ。Windowsのセットアップ時にMicrosoftアカウント必須やタスクバーの位置制限、広告表示などが不満材料だった。Arch Linux ARMをベースに、Ubuntu向けのNVIDIAカーネル作業を流用した。
公式のWindows専用サポートを覆すため、ASUS製ドライバーからACPIテーブルを抽出し、スピーカーファームウェアをローカルに配置した。ビルド入力はハッシュ固定され、パッケージメンテナーの鍵で署名されている。通常のパッケージはArch Linux ARMのリポジトリから更新される。
環境構築ではupstream Archinstall 4.5を拡張し、ハードウェアサポートを組み込んだ。ハードウェアパッケージは週末で作成され、ACPIオーバーライドはノートPC自身から取得している。起動USBにまとめて配布し、開発者は週末の作業で環境を完成させた。下の画像はFastfetchで表示されたArch Linux ARMの環境情報だ。
開発者はオープンウェイトモデルの軽量化やRL、ファインチューニングをノートPC上で試したいと考えていた。Hugging Faceでは過去1ヶ月で16万回以上のダウンロードを記録している。この環境があれば、外出先でも大規模モデルの動作検証が可能になる。
Qwen3.8のローカル推論テストとコミュニティの評価
Linux環境でNVIDIAのQwen3.8-Flash-Next-FP4-LocalをvLLM（大規模言語モデルの推論を高速化するフレームワーク）経由で動作させた。FP8 KVキャッシュと混合量子化を活用し、モデルとKVキャッシュに約90GBを割り当てた。生成速度は30.9 tok/sを記録した。
コーディングレビューやインシデントログの解析、JSON抽出タスクを150回実行した。すべての回答が正答チェックを通過し、10分間の連続動作でも応答時間の増減は1.6%以内だった。バッチ処理では4リクエスト同時で86.6 output tokens/sを達成した。
I can see that hardware was bought, and that's cool hardware and all, but consumption is rather uninspiring.
購入されたハードウェアは確かに魅力的だが、消費コンテンツがあまりインスピレーションを生んでいない点は気になる。
コミュニティではWindows代替としての実用性に関心が向けられる。Windows版と比較すると推論速度は同等だが、Linux版はコンテキスト制限が32,768トークンと狭い。メモリ帯域幅やサーマルリミットが速度の上限かもしれない。Wayland環境での動作性能はまだ不明だ。
価格帯は3.8kドル〜6kドルと高額だが、mini PCやMacBookとの比較でもポータビリティを重視する層と開発者体験を優先する層で見解が分かれている。Microsoftアカウント不要のLinux環境は、開発者のワークフローに合致している。
Wayland動作検証と次世代ワークロードへの期待
今後はWayland環境での動作性能が焦点になる。PipeWireとrootless Podmanを採用しているため、グラフィックサーバーの切り替え実験が期待される。メモリ帯域幅の限界やサーマルリミットによる生成速度の制約も、連続負荷テストで明らかになるだろう。
開発元のASUSはLinux環境への公式サポートをどの程度強化するか注目だ。ACPIオーバーライドやスピーカーファームウェアを標準イメージに組み込めば、Arch Linux ARM以外のディストリビューションでも動作幅が広がる。パッケージメンテナーの鍵で署名されたハードウェアパッケージがupstreamに取り込まれる可能性もある。
RTX Spark搭載ノートPCは、ポータビリティを重視する用途の明確さが課題だ。飛行機内でのコーディングやバッテリー駆動時のパフォーマンスが実用性を左右する。重たい電源アダプターを携行する負担をどう軽減するかが次の鍵になる。
116GBのVRAM環境を最大限に活用するモデル推論やファインチューニングの最適化は、2026年内に本格化する見込みだ。
用語の注釈
- CUDA
- NVIDIA製GPUで並列計算を行うGPGPU技術。CPUではなくGPUの演算能力を直接活用する。（参考：CUDA - Wikipedia）
- ACPI
- OSがハードウェアの電源管理や構成情報を取得するための標準規格である。（参考：ACPIとは - IT用語辞典 e-Words）