Nvidia GeForce RTX 20 30 40 シリーズ計算性能をMODで倍増させる
25秒でわかる内容解説
2026年10月26日、Moddersが開発したMODによりNvidia GeForce RTX 20 30 40シリーズの計算性能が最大約2倍に向上した。ドライバー読み込み前にレジスタを変更するこの手法は、ゲーム用途には影響を与えない。ローカルAIやLLMを扱う自作PCユーザーにとって、低価格なゲーマー向けGPUをプロ仕様に近づける可能性がある。現在Linux環境で動作し、Windows版の提供時期は未定である。
ドライバー変更で計算スループットが最大約2倍に向上
対象となるMODは、Nvidiaドライバーが読み込まれる前にGPUの低レベル設定レジスタを変更する。PCIe機能レベルのリセット（PCIe機能レベルのリセット）をオーバーライドすることで、ソフトウェアロックを解除する。変更は一時的であり、再起動するごとに初期状態に戻る。ドライバーのバージョンアップごとに手動でパッチを当てる必要もない。
RTX 20シリーズ向けTuring-unlockでは計算性能が最大1.99倍に向上する。FP16入力FP32蓄積（FP16入力FP32蓄積）の行列乗算ではFLOP/SM/クロックが511.66から1022.43に跳ね上がった。cuBLAS 8192 GEMMでも48.14から85.17 TFLOPSに達した。
RTX 30シリーズのgpu-unlockはGA102やGA103などのアーキテクチャ向けにBF16行列乗算（BF16行列乗算）を最大94%向上させる。RTX 3090 TiのベンチマークではBF16演算が87.50から157.41 TFLOPSに達した。FP16とTF32もそれぞれ118.39と82.61 TFLOPSに向上した。
RTX 40シリーズのgpu-unlock-adaはAD102やAD103などのアーキテクチャ向けにFP16とBF16のTensorスループット（Tensorスループット）を最大100%向上させる。RTX 4090ではFP16とBF16の演算がそれぞれ331.6と330.6 TFLOPSに達した。
これによりTensor Core命令の発行スループットが倍増し、FP16やBF16、TF32、FP8のワークロードに恩恵が及ぶ。
| MOD名 | 対象シリーズ | 最大性能向上 |
|---|---|---|
| Turing-unlock | RTX 20 | 1.99倍 |
| gpu-unlock | RTX 30 | 94% |
| gpu-unlock-ada | RTX 40 | 100% |
コア共有によるソフトウェアロックの解除とゲーム影響
Nvidiaはゲーマー向けGeForceとプロ向けカードで同じコアGPUを採用している。ゲーム用には計算性能をソフトウェアで制限するロックをかけている。この制限は企業やサーバーが安価なゲーミングカードを奪い取るのを防ぐためだ。
ロックを外すことで、GeForceカードもプロ仕様に近い計算能力を発揮できる。MODはドライバーやCUDA性能を変更せず、一時変更として機能する。
計算性能の向上は実証済みである。しかしWindows版MODの提供時期はまだ決まっていない。Linux環境で動作する現在は、サーバーや開発者が主に利用している。
Nvidiaのロックは計算側だけに存在し、リアルタイム3DレンダリングやDLSS機能は既に利用可能なリソースの100%にアクセスしている。
Nvidia’s lock only exists on the compute side to prevent corporations and servers from taking advantage of cheaper gaming cards.
Nvidiaのロックは計算側だけに存在し、企業やサーバーが安価なゲーミングカードを利用するのを防ぐためだ。
ゲーム用途では性能差を感じないが、ローカルLLM（ローカルLLM）を動かすユーザーはトークン処理速度の向上を実感できるはずだ。
下の画像ではRTXシリーズの製品ラインナップが並んでいる。
自作PCユーザーの活用と価格変動の予測
現在MODはLinuxのみ対応であり、Windows版の提供時期は未定である。
計算性能向上は実証済みだが、Windows版MODの提供時期や、プロ用途でのGeForceカード採用増加による低〜中級モデルの価格変動は未確定である。Nvidiaのロックは計算側だけに存在し、企業やサーバーが安価なゲーミングカードの奪い取るのを防ぐためだ。
Nvidia’s lock only exists on the compute side to prevent corporations and servers from taking advantage of cheaper gaming cards.
Nvidiaのロックは計算側だけに存在し、企業やサーバーが安価なゲーミングカードを利用するのを防ぐためだ。
プロ用途でのGeForceカード採用が増えれば、高VRAMモデルの価格が上昇する可能性がある。主に高容量メモリモデルが注目されるため、低〜中級モデルの価格変動は抑えられる見込みである。
自作PCユーザーが選択するGPUの一例として、下の画像のPhantomLink Nitro+シリーズが挙げられる。
Windows版提供とローカルAI環境の普及見込み
現在MODはLinuxのみ対応であり、Windows版の提供時期は未定である。
対象となるMODは、Nvidiaドライバーが読み込まれる前にGPUの低レベル設定レジスタを変更する。PCIe機能レベルのリセットをオーバーライドすることで、ソフトウェアロックを解除する。変更は一時的であり、再起動するごとに初期状態に戻る。ドライバーのバージョンアップごとに手動でパッチを当てる必要もない。
RTX 20シリーズ向けTuring-unlockでは計算性能が最大1.99倍に向上する。FP16入力FP32蓄積の行列乗算ではFLOP/SM/クロックが511.66から1022.43に跳ね上がった。cuBLAS 8192 GEMMでも48.14から85.17 TFLOPSに達した。
RTX 30シリーズのgpu-unlockはGA102やGA103などのアーキテクチャ向けにBF16行列乗算を最大94%向上させる。RTX 3090 TiのベンチマークではBF16演算が87.50から157.41 TFLOPSに達した。FP16とTF32もそれぞれ118.39と82.61 TFLOPSに向上した。
RTX 40シリーズのgpu-unlock-adaはAD102やAD103などのアーキテクチャ向けにFP16とBF16のTensorスループットを最大100%向上させる。RTX 4090ではFP16とBF16の演算がそれぞれ331.6と330.6 TFLOPSに達した。