自作PCニュース:1スロットに6GPU搭載、RTX 5060 Ti不足も
15秒でわかる今日のニュース
- 1スロットに6GPU搭載しLLM推論性能を測定
- RTX 5060 Ti 16GBがローカルAI向けに在庫逼迫
- RTX PRO 6000搭載PCで12V-2x6電源ケーブルが溶損
- AMDドライバーバグがSSD寿命を短縮
- ローカルAI向け予算GPUの比較と選択
PCIeスイッチで6GPUを1スロットに収めLLMを動作
ブログ筆者のDoug Calobrisi氏が2026年11月8日に公開した記事によると、ASUS TUF X570-PlusマザーボードのCPU直結スロットにPCIeスイッチカードを搭載した。Ryzen 9 3900Xと128GBメモリを組み合わせ、4枚のRadeon AI PRO R9700と2枚のGeForce RTX 3090をgen4 x8リンクで接続した。
Linux側でResizable BARを制御するカーネルモジュールをinitramfsから読み込むことで、BIOSの制限を回避した。ROCm環境下のR9700群でQwen3.8-27BモデルをTP4並列処理した。Debian 13上のLinuxカーネル7.0.6で動作し、ROCmとCUDAを併用した構成となっている。
32kトークンのプロンプト生成速度は約4700トークン/秒を記録した。同時16クライアントの出力合計は601トークン/秒、初回トークン到達時間の中央値は2.18秒だった。
RTX 3090側ではCUDA環境とvLLMを用い、テンソル演算の半減制限を解除するモジュール適用によりprefill速度が最大20%向上した。詳細なP2P通信の仕組みやモジュールの内部構造は近日公開予定である。
出典:Hacker News
RTX 5060 Ti 16GBの大量購入で小売在庫が減少
現代のオープンソース生成AIモデルのメモリ要件増大を受け、一般ユーザーがGeForce RTX 5060 Ti 16GBをローカル推論用に大量購入している。既存のRTX 5070 12GBと組み合わせて28GBのVRAMを確保し、Qwen3.8-Flash-Next IQ3_S量子化モデルの動作を試みるケースが増加した。
28GBでは128トークン以上のコンテキストウィンドウ展開に不十分であるため、OCuLink外部インターフェース経由で3枚目の追加を計画するユーザーも現れている。Strataバージョン0.2.10による最適化で64GBのシステムRAMへKVキャッシュをストリーミングすれば、256トークンのウィンドウ起動が可能になる。
物理VRAMと比較して事前計算段階のパフォーマンス低下が生じるため、追加カードの購入が推奨される。小売在庫の減少を受け、市場専門家はRTX 5060 Ti 16GBの不足が間もなく拡大すると予測している。
出典:Hacker News
RTX PRO 6000の12V-2x6電源ケーブルが溶損
Tom's Hardwareが2026年11月9日に報じたところによると、Nvidia RTX PRO 6000 BlackwellワークステーションGPUに接続された12V-2x6電源ケーブルの被覆が溶損した。GPUは最大600Wに対し500Wに電力制限されているが、編組被覆が硬化して剥がれる現象が起きた。
16 AWGの線材は理論上500Wに耐えられるが、コネクタピン間での電流分散の不均一が過熱の主因とされる。両ケーブルの2ピンだけが高温になったことから、高電流スパイクが頻繁に発生している可能性が高い。
コミュニティからはCorsair ThermalProtectやThermal Grizzly WireView Pro IIなどの代替ケーブルが提案された。Mini-Fit Jr.コネクタの限界を示すこの事例を受け、業界では太いピンと線材を持つ専用コネクタへの移行が必要だと指摘されている。
AMDドライバーバグがアイドル時にSSDへ書き込み
AMD Radeonグラフィックカードのドライバーに含まれる外部イベントクライアントモジュールにバグがあり、アイドル時にもSSDへ連続データ書き込みが発生している。MicrosoftのPCIeフィルタードライバとの不整合が原因で、同プロセスは毎秒最大5MBのデータをドライブへ書き出している。
1ヶ月間続くと約13TBの書き込み量となり、WD_Black SN8100 1TBなどのモデルでは公称寿命の2%を消費する。v26.10.2公開以降に発生したこの現象は、タスクマネージャーで該当プロセスを確認することで判別できる。
次期リリースとなるAdrenalin 26.11.1に修正が含まれる予定で、11月末の提供が期待される。プロセス無効化やResizable Barの無効化で対処できる場合もあるが、成功率はシステム構成によってばらつきがある。
出典:Club386
ローカルAI向け予算GPUの比較と選択
Level1TechsフォーラムでローカルAI用途に適した予算GPUの比較が行われた。実用的な実行には少なくとも24GBのVRAMが必要であり、約2000€で3モデルが提示された。
仕様比較ではGeForce RTX 3090が24GBで帯域幅936.2GB/秒を誇るが、TDP 350Wと価格約1660€がネックとなる。Intel Arc B70は32GB VRAMと230Wの低消費電力を備え、sr-iov機能も搭載する。
AMD AI PRO R9700は32GB VRAMと640GB/秒の帯域幅を持つ。コミュニティの意見では3090が旧世代で発熱が大きく割高だと敬遠され、R9700が約30トークン/秒の出力で支持された。
B70は価格次第で選択が分かれるが、32GB VRAMの長期的メリットが評価されている。これらの傾向から、用途と予算に応じて最適な選択肢が絞られていく。
出典
- Six GPUs on One X16 Slot: R9700s and RTX 3090s Behind a PCIe Switch(Hacker News) · 議論
- Users have started buying RTX 5060 Ti 16GB graphics cards for the sake of AI(Hacker News) · 議論
- Nvidia RTX PRO 6000 user’s cables almost melted, even when limited to 500W(Tom's Hardware)
- An AMD Radeon driver bug is reducing SSD lifespans, but a fix is thankfully on the way(Club386)
- What "budget" GPU would you buy for local AI(Level1Techs Forum)